Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли может привести к значительному экономическому эффекту, превышающему 300 миллиардов рублей ежегодно.
По данным издания «Коммерснтъ», генеративный ИИ отличается от обычных алгоритмов, которые уже широко применяются в российских нефтекомпаниях тем, что он обладает способностью обучаться на гораздо большем объеме данных.
Однако даже самые передовые модели ИИ, такие как Gemini 1, Claude 3 Opus и GPT-4, плохо подходят для решения конкретных задач в нефтегазовой сфере из-за отсутствия полной отраслевой информации и отличий в страновой специфике.